{"id":5516,"date":"2019-03-14T14:37:31","date_gmt":"2019-03-14T14:37:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bnetbuilders.com\/?p=5516"},"modified":"2023-03-06T09:56:31","modified_gmt":"2023-03-06T09:56:31","slug":"por-que-la-analitica-aumentada-es-disruptora-de-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bnetbuilders.com\/es\/por-que-la-analitica-aumentada-es-disruptora-de-negocios\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 la anal\u00edtica aumentada es disruptora de negocios?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que las empresas van digitalizando sus operaciones, producen grandes cantidades de diferentes tipos de datos con mayor complejidad que necesitan ser analizados. Los reportes y tablas est\u00e1ticas dejan de ser prioridad frente a la necesidad de generar mayores correlaciones entre datos y variables. Ah\u00ed es donde aparece la \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Anal\u00edtica Aumentada<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d (Augmented Analytics).<\/span><\/p>\n<h2><strong>\u00bfY qu\u00e9 significa <i>Augmented Analytics<\/i>? <\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/conferences\/apac\/data-analytics-australia\/why-attend\/event-resources\/research-augmented-analytics\"><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Augmented Analytics<\/em><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es la automatizaci\u00f3n de conocimiento mediante el uso de Machine Learning y de <\/span><a href=\"https:\/\/www.modefinance.com\/en\/blog\/2018-12-06-augmented-analytics-what-does-it-really-mean-\"><span style=\"font-weight: 400;\">la generaci\u00f3n \u00a0de lenguaje natural<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para mejorar el an\u00e1lisis de datos, el intercambio de datos (data sharing) y business intelligence (transformaci\u00f3n de datos en informaci\u00f3n). <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligencia Artificial<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> y el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> ayudan con la preparaci\u00f3n de datos para el an\u00e1lisis y explicaci\u00f3n de insights, la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Anal\u00edtica Aumentada<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> expone las percepciones de forma din\u00e1mica seg\u00fan el contexto (e incluye la explicaci\u00f3n de c\u00f3mo se calcul\u00f3 el modelo y las estad\u00edsticas en t\u00e9rminos de la precisi\u00f3n del modelo).<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Gartner considera la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Anal\u00edtica Aumentada<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> como <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">un<\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> disruptor en el mercado de datos y la generaci\u00f3n de anal\u00edticas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y dice que transformar\u00e1 la forma en que se desarrollan, consumen y comparten los contenidos anal\u00edticos. E<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">sta automatizaci\u00f3n del conocimiento liderada a trav\u00e9s de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligencia Artificial <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">plantea una nueva manera de integrar el mundo virtual y el mundo real en un nuevo escenario digital de conexiones e interacciones. \u00a0<\/span><\/p>\n<h2>La incorporaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda genera disrupciones:<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Utiliza el an\u00e1lisis de datos para poder visualizar y agrupar los datos de acuerdo a las necesidades de negocio<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos de <i>Inteligencia Artificial<\/i> son utilizados para interpretar datos, presentar informes y recomendaciones con el fin de tomar mejores decisiones. A trav\u00e9s de <i>Augmented Analytics <\/i>las empresas podr\u00e1n \u00a0probar sus hip\u00f3tesis y suposiciones, ya que pueden interpretar sus datos y acceder a la informaci\u00f3n clave utilizando diversos algoritmos estad\u00edsticos. Si bien la introducci\u00f3n de tecnolog\u00edas como bases de datos SQL, sensores de <i>Internet de las Cosas<\/i>, los CRM centralizados y los sistemas POS (Sistemas de Puntos de Venta) permiten a las empresas acceder a las m\u00e9tricas clave de sus operaciones en tiempo real, este acceso es costoso y <a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-for-humans\/augmented-analytics-in-2019-more-relevant-than-ever-to-your-business-ca183e4d1341\">puede tomar bastante tiempo<\/a> dado que la cantidad de datos que se manejan necesitan de ingenier\u00eda inform\u00e1tica que extrae, transforma y carga dichos datos (ETL process) desde diferentes fuentes de informaci\u00f3n. <i>Augmented Analytics<\/i> permitir\u00e1 integrar toda la informaci\u00f3n proveniente de diversas fuentes y generar una \u00fanica respuesta. \u00a0 <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ser\u00e1 mucho m\u00e1s f\u00e1cil obtener las respuestas necesarias<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La informaci\u00f3n estar\u00e1 m\u00e1s segmentada, ser\u00e1n proporcionados no s\u00f3lo informes y dashboards hist\u00f3ricos sino que adem\u00e1s se proveer\u00e1 una orientaci\u00f3n automatizada y predictiva.<br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Muchas investigaciones complejas de solucionar manualmente son resueltas con <em>Augmented Analytics<\/em>. Los datos son limpiados y preparados autom\u00e1ticamente de tal manera que se descifran patrones y se construyen modelos de manera \u00e1gil. Se pueden explorar nuevos conjuntos de datos y se pueden identificar leads. Por ejemplo, en lugar de que un analista de datos produzca un informe que muestre la disminuci\u00f3n o aumento de contrataciones de un determinado servicio durante el \u00faltimo trimestre, <em>Augmented Analytics<\/em> permitir\u00e1 a las empresas hacer diferentes preguntas, <\/span><a href=\"https:\/\/www.information-age.com\/augmented-analytics-tools-123480521\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">podr\u00e1 decir las razones las cuales el aumento o la disminuci\u00f3n se dio e incluso sugerir\u00e1 c\u00f3mo abordar esa situaci\u00f3n<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Mejor interacci\u00f3n entre las empresas y los clientes<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las organizaciones podr\u00e1n utilizar la nube para compartir informaci\u00f3n estructurada con otras organizaciones o clientes, trayendo beneficios mutuos a trav\u00e9s de la posibilidad de tomar decisiones m\u00e1s informadas al tomar en cuenta datos de diferentes organizaciones y clientes. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Se crean ciudadanos cient\u00edficos de datos (Citizen data scientist) <\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El uso de interfaces de lenguajes naturales combinados con la automatizaci\u00f3n de datos permitir\u00e1n lograr diversas hip\u00f3tesis alrededor de una tem\u00e1tica determinada y extraer conclusiones o percepciones sobre posibles escenarios que manualmente no son posibles lograr. Por ejemplo, ejecutar una consulta a trav\u00e9s de una SQL puede ser complejo en la medida en que se debe saber c\u00f3mo configurar la SQL para lograr el resultado esperado. Con <em>Augmented Analytics<\/em> se utiliza<\/span><a href=\"https:\/\/blog.capterra.com\/augmented-analytics\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> la consulta de lenguaje natural (en ingl\u00e9s NLQ)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, permitiendo hacer preguntas en lenguaje sencillo, evitando tener que hacer un aprendizaje previo sobre c\u00f3mo realizar consultas SQL. \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cPara 2020, m\u00e1s del 40% de las tareas relacionadas con la ciencia de datos ser\u00e1 automatizada, sin duda <em>Augmented Analytics<\/em> ser\u00e1 una de los soluciones principales de venta en el mundo Business Intelligence\u201d <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gartner<\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n<h3>Conclusiones:<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas cada vez m\u00e1s est\u00e1n persiguiendo predicciones precisas, imparciales, automatizadas, rentables y que consuman menos tiempo con el fin de tomar decisiones de negocio acertadas y r\u00e1pidas. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Augmented Analytics<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> da la posibilidad de lograr un eficiente uso de los datos permitiendo a los cient\u00edficos de datos utilizar su tiempo en asuntos estrat\u00e9gicos m\u00e1s que en el tratamiento de datos.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Esto es, una alianza virtuosa entre los humanos y las m\u00e1quinas para mejorar la productividad. <\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Sin duda no se trata de reemplazar personas con sistemas de Inteligencia Artificial, la anal\u00edtica aumentada requiere que los usuarios tengan conocimientos de datos y un pensamiento cr\u00edtico a la hora de usarlos. Se trata de mejorar el uso de los datos para conseguir resultados acertados y \u00e1giles con el fin de tomar decisiones. <\/span><br \/>\n<strong>Enlaces recomendados:\u00a0<\/strong><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019\/\">Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.finextra.com\/blogposting\/15195\/augmented-analytics-the-future-of-business-intelligence\"><span style=\"font-weight: 400;\">Augmented Analytics: The Future of Business Intelligence<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/emtemp.gcom.cloud\/ngw\/eventassets\/en\/conferences\/bi13a\/documents\/gartner-data-analytics-australia-augmented-analytics-2018.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.dataversity.net\/augmented-analytics-matter\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">What is Augmented Analytics and Why Does it Matter?<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-for-humans\/augmented-analytics-demystified-326e227ef68f\"><span style=\"font-weight: 400;\">Augmented Analytics Demystified. What It Means and Why It is the Future of Data Analytics<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.information-age.com\/augmented-analytics-tools-123480521\/\">How augmented analytics tools will impact the enterprise<\/a><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"http:\/\/www.bnetbuilders.com\/5-oportunidades-que-brinda-la-inteligencia-artificial-a-las-empresas\/\">5 oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial a las empresas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las empresas cada vez m\u00e1s est\u00e1n persiguiendo predicciones precisas, imparciales, automatizadas, rentables y que consuman menos tiempo con el fin de tomar decisiones de negocio acertadas y r\u00e1pidas. Augmented Analytics da la posibilidad de lograr un eficiente uso de los datos permitiendo a los cient\u00edficos de datos utilizar su tiempo en asuntos estrat\u00e9gicos m\u00e1s que en el tratamiento de datos. 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